Модуль подсчета
Модуль подсчета людей использует продвинутые алгоритмы для точного подсчета числа людей, входящих и выходящих из пространства. Эта информация может использоваться для оптимизации уровней персонала, измерения потока клиентов и определения пиковых часов активности.
Одним из основных преимуществ данного модуля является высокая точность подсчета людей, которая достигается за счет использования продвинутых алгоритмов обработки изображений и видео. Это позволяет получать более точные данные, чем при использовании традиционных методов подсчета, таких как ручной подсчет или использование сенсорных устройств.
Кроме того, модуль подсчета людей может работать в режиме реального времени, что позволяет операторам быстро получать информацию о количестве людей в определенном пространстве и принимать решения на основе этих данных. Например, если количество людей в помещении превышает определенный порог, оператор может принять решение о добавлении дополнительного персонала для обслуживания клиентов.
Модуль TrueFlow
TrueFlow - это функция, которая позволяет исключить количество сотрудников из общего количества людей, проходящих через определенное место, например, магазин или торговый центр. Обычно доля сотрудников в общем потоке может составлять от 20% до 70%, поэтому необходимо вычитать их количество из общего количества, чтобы получить реальное количество посетителей.
Компания Neurolab разработала патентованную технологию TrueFlow, которая не требует использования каких-либо тегов или датчиков и не нарушает приватность клиентов. Кроме того, для использования этой функции не требуется предварительная регистрация сотрудников. Эта инновация позволяет решить давнюю техническую проблему в данной отрасли.
Основан на передовых технологиях распознавания лиц и позволяет создавать персонализированные услуги для клиентов. Например, он может быть использован для определения VIP-клиентов в розничном магазине и предоставления им индивидуальных предложений и рекламных акций. Кроме того, модуль может быть полезен для обеспечения безопасности и контроля доступа в зонах с ограниченным доступом. Распознавание лиц позволяет автоматически идентифицировать сотрудников и посетителей, а также уменьшить риски краж и несанкционированного доступа.
"Time Distribution" - это распределение времени пребывания.
Система способна записывать время входа и выхода каждого клиента, а следовательно, соответствующее время пребывания. Распределение времени пребывания и его связь с конверсионной ставкой является важным показателем для улучшения операций.
Таким образом, "Time Distribution" - это анализ времени, которое клиент проводит внутри магазина, ресторана или другого торгового помещения. Оценка времени пребывания и его распределения позволяет улучшить процесс обслуживания клиентов и повысить конверсионную ставку, то есть вероятность того, что клиент совершит покупку.